Mis On Teie Risk COVIDi Tabamiseks? Need Tööriistad Aitavad Teil Sellest Teada Saada

Pilk rakendustest, mis ennustavad nakatumise ja haiguste tõenäosust olenevalt sellest, mida teete ja kus olete.

Erakorralise arstina on Megan Ranney harjunud tegelema raskete küsimustega vigastuste ja haiguste kohta. Kuid pandeemia COVID-19 ajal on ta leidnud end vastuste otsimisel. "Inimesed küsisid pidevalt, kas teatud tegevusi on ohutu teha," ütleb Ranney. " Kas on ohutu minna randa, õue või restorani? ".

Miljonid on kogu 2020. aasta jooksul võidelnud samade küsimustega. Teadlased ja arstid õpivad ikka veel koronaviiruse SARS-CoV-2 epidemioloogiat ja patoloogiat ning üldsuse jaoks võib olla raske mõista, kuidas säilitada normaalsuse mõningane välimus, minimeerides seda nakkusoht.

Rhode Islandil Providence'is asuva Browni eluea digitaalse tervise keskuse kaasdirektorina nägi Ranney võimalust kasutada oma teadmisi rahvatervise veebitööriistade väljatöötamisel. Koos oma Brown-Lifespanist kolleegi Elizabeth Goldbergiga töötas ta välja MyCOVIDRisk, lihtsa, küsimustikul põhineva veebirakenduse, mis annab kasutajatele tunde oma nakkusohust lähtuvalt nende kavandatavast tegevusest konkreetses kohas või olukorras.

Lünkade täitmine

Oktoobris käivitatud MyCOVIDRisk on vaid üks paljudest rakendustest, mis on välja töötatud COVID-19 riskide avalikkusele edastamiseks (vt ‘COVID riskikalkulaatorid’). Need vahendid täidavad olulisi lünki rahvatervise sõnumites, eriti Ameerika Ühendriikides, kus ebaühtlane reageerimine pandeemiale on süvendanud selle raskust. "Seda tüüpi rakendus on midagi, mida oleks võinud pandeemia alguses välja töötada [USA] haiguste tõrje ja ennetamise keskused või mõni muu riiklik üksus," ütleb Ranney. "Kuid kahjuks seda ei tehtud."

Üksikud uurimisrühmad on lähenenud riskide hindamisele eri nurkade alt. Võib-olla kõige otsesem lähenemisviis on veebipõhine COVID-19 sündmuste riskihindamise kavandamise tööriist, mille on välja töötanud Atlanta Georgia Tehnoloogiainstituudi teadlased. Sait hindab tõenäosust (protsentides), et inimene kohtub kogunemisel kellegagi, kellel on COVID-19, grupi suuruse ja sündmuse toimumise koha põhjal. Näiteks ennustas tööriist 14. detsembri seisuga, et Massachusettsi osariigis Bostonis kümne inimese kokkutulekul on 30% tõenäosus, et vähemalt üks osaleja saab viiruse.

New Jersey osariigis Princetonis asuva poliitikauuringute ettevõtte Mathematica väljatöötatud kalkulaator 19 ja Me tugineb demograafilisele ja tervisealasele teabele ning kasutajate käitumisviisidele, näiteks kätepesu ja maskide kasutamine, et määrata kokkupuute, nakkuste ja raskete haiguste suhteline risk.. Ja detsembris avaldas Marylandi osariigis Baltimore'is asuvas Johns Hopkinsi ülikoolis biostatistiku Nilanjan Chatterjee juhitud meeskond COVID-19 suremuse riski kalkulaatori, mis hindab inimese suhtelist surmaohtu COVID-19-st nende asukoha, olemasolevad tingimused ja üldine tervislik seisund.

MyCOVIDRisk kasutab pigem olukorrapõhist lähenemist, hinnates riske, mis on seotud konkreetsete asjaajamiste või puhketegevustega. Prognoos põhineb kogunemise asukohal ja kestusel ning maskides või paljastamata inimeste arvul. See võib aidata kasutajatel vältida tegevusi, mis on pandeemia levialas tõenäoliselt suure riskiga, näiteks tundide veetmine sisejõusaalis turvalisemate alternatiivide kasuks - näiteks maskeeritud kohtumine pargis.

Ennustuste tegemiseks vajavad need tööriistad uusimaid andmeid ja mudeleid, mis kajastavad täpselt praegust nakatumise taset ja nakatumise tõenäosust erinevates stsenaariumides. New York Times haldab koroonaviiruste andmebaasi, millest on saanud populaarne ressurss ning nii MyCOVIDRisk kui ka Georgia Tech tööriist kasutavad seda kohaliku haiguste aktiivsuse hindamiseks. Need kalkulaatorid on praegu suunatud Ameerika Ühendriikidele, kuigi Georgia Techi meeskond on laiendanud oma tööriista kümnele Euroopa riigile.

Teadlased kiusavad endiselt tegureid, mis soodustavad mõnede inimeste nakatumist ja raskeid haigusi, ning jätkavad uurimist, kuidas kaugus, ventilatsioon ja maskid leevendavad viirusega koormatud piiskade levikut. 19-i ja minu jaoks kammivad tööriista väljatöötamist juhtinud Mathematica andmeteadlane Xindi Hu ja tema kolleegid regulaarselt uusimat eelretsenseeritud kirjandust, et oma nakkusmudeleid täpsustada, tuginedes suuresti USA haiguste tõrje ja ennetamise keskuste aruannetele (CDC). MyCOVIDRiski jaoks pöördus meeskond atmosfäärikeemiku Jose-Luis Jimenezi ja tema kolleegide poolt Colorado Boulderi ülikoolis välja töötatud aerosooli ülekande hindamise mudeli poole, mis simuleerib, kui kaugele viirusosakesed tõenäoliselt erinevates sise- ja välistingimustes liiguvad.

Seejärel peavad teadlased välja mõtlema viisid, kuidas see teave moondada formaadis, mida muudel asjatundjatel on lihtne mõista, ilma et see oleks pealetükkiv ega masendav. Lihtsa ja kaasahaarava rakenduse loomiseks, mis tasakaalustab sügavust kasutatavusega, tugines Brown-Lifespani meeskond kasutaja testidele ja käitumisteadlaste juhistele. "Ideaalses maailmas küsiksite, kui suures ruumis te olete ja kui suur on ventilatsiooni määr," ütleb Ranney: "Aga kui te minult küsiksite, ei teaks ma isegi vastust."

See vajadus lihtsuse järele motiveeris ka Georgia Techi meeskonda. Selle tööriist küsib ainult kahte teavet: kasutaja asukohta ja eeldatava rahvahulga suurust. Esialgu oli see vahemikus 10–10 000 inimest. "Need ülempiirid olid kasulikud, kui suvel toimusid poliitilised meeleavaldused," ütleb Andris. Kuid pühade lähenedes vähendas meeskond ülemise piiri 5 000 inimeseni ja suurendas tööriista üksikasjalikkust skaala alumises otsas, et anda hinnanguid suhteliselt tagasihoidlike 10, 15 või 20 inimese kogunemiste kohta.

Riski edastamiseks valib MyCOVIDRisk lihtsa, viietasandilise rohelise kuni punase järjepidevuse skaala, samas kui 19 ja Me meeskond mõtlesid välja abstraktse arvulugemise vahemikus 0 kuni 100, mida Hu võrdleb krediidiskooriga. "See on kompromiss, mille oleme teinud arvutuste ranguse säilitamiseks, muutes selle arvuks, mis on üldsusele hõlpsasti arusaadav," ütleb ta. "Ja me ühendame selle tekstilise selgituse ja interaktiivse riskimõõturiga." Selles selgituses võetakse kokku kokkupuute ja nakatumise potentsiaal ning tõsiste tervisekahjustuste ja haiglasse sattumise tõenäosus nakkuse korral.

Arendajad hoiatavad siiski, et rakendused pakuvad prognoose, mis on ette nähtud otsuste tegemisel, ega ole lõplikud näitajad haiguse nakatumise tõenäosuse kohta.

Laiema võrgu valamine

COVID-19 riski kvantifitseerimine ja kaardistamine on olnud algusest peale keeruline, sest teadlased ja arstid on püüdnud mõista selle haigusega seotud sümptomite keerukat vahemikku. Seda on süvendanud riiklik ja piirkondlik poliitika, mis piirab inimeste juurdepääsu testimisele sümptomite põhjal, mis ei pruugi täielikult kajastada nakkuse levimust. Veebiuuringud aitavad nüüd teadlastel haiguse kliiniliste ilmingutega paremini toime tulla.

Koroonaviiruse pandeemilise epidemioloogia (COPE) konsortsiumi raames käivitas Bostoni Massachusettsi üldhaigla epidemioloog Andrew Chan ja tema USA ja Suurbritannia kolleegid COVID sümptomite uuringu. Selle tööga värvati esialgu sadu tuhandeid vabatahtlikke Ameerika Ühendriikides ja Ühendkuningriigis, kes juba osalesid kliinilistes uuringutes; hiljem on see kahes riigis avalikkusele avatud. Paralleelselt on Iisraelis Rehovotis Weizmanni teadusinstituudis arvutusbioloogi Eran Segali juhitud meeskond selles riigis kasutanud oma veebipõhist sümptomite küsimustikku. "Ehitasime algoritmi, mis võimaldab põhimõtteliselt enesehindamise testimist, mis integreerib kõik teie teatatud sümptomid ja ütleb teile COVID-positiivse testi tõenäosuse," ütleb Segal.

Selliseid uuringuid piirab nende sõltuvus soovivatest kasutajatest ja juurdepääs Internetile. Osaluse tugevdamiseks kasutas Segali meeskond telefoniuuringut Iisraeli linnades, mida COVID-19 kõige rohkem tabas. Andmed on paljastanud väärtuslikke teadmisi, mis võimaldavad haigust eristada külmetushaigustest ja muudest levinud haigustest. "Need uuringud aitasid palju kaasa maitse- ja lõhnakaotuse tuvastamisele kui sümptomile, mis on COVID-19 jaoks kõige eristavam," ütleb Segal, märkides, et Iisrael on nüüd muutnud oma katsetamisviise, et tunnustada selle sümptomi diagnostilist tähtsust.

Sümptomiuuringud on ka pandeemia kaardid. Segal ütleb, et tema küsimustiku esialgsed andmed näitasid, et Iisraelis oli aktiivseid COVID-19 juhtumeid kaks kuni kolm korda rohkem kui sel ajal ametlikes kliinilistes aruannetes esindatud. Nendest uuringutest saadud signaalid võiksid seega pakkuda reaalajas punast lippu tekkivatele levialadele, kus on vaja testimist ja isikukaitsevahendeid, andes rahvatervise ametiasutustele vastamisel väärtusliku alguse.

Ühendkuningriigis toetab riiklik tervishoiuteenistus rakenduse COVID Symptom Study edasiarendamist, mis on nüüdseks kasutusele võetud ka Rootsis. Chan on vaimustuses täiendavatest andmetest ka Ameerika Ühendriikides. "Oleme olnud huvitatud, et viia rakenduses leitud andmed vastavusse avalikult kättesaadava teabega testimistulemuste või haiglaravi määra kohta," ütleb ta.

Kuid sama entusiastlik, kui mitte rohkem, on avalikkus. Ranney ütleb, et MyCOVIDRiskit on alates selle käivitamisest kasutatud rohkem kui miljon korda ja Georgia Techi meeskond ütleb, et selle tööriist oli novembri lõpu seisuga esitanud enam kui 40 miljonit riskihinnangut, eriti USA tänupühade ajal. Vaatamata mitmetele kliinikusse sisenevatele vaktsiinidele on avalikkus tõenäoliselt nende andmete järele näljane ka 2021. aastal. "Mõni väga kõrge riskiga tegevus jääb veel kuudeks või isegi aastaks," ütleb Ranney. "Nii et ma arvan, et selline informatiivne ja käitumist muutusi motiveeriv programm jääb kahjuks asjakohaseks."