Kuidas Peatada Restoranid COVID-nakkuste Juhtimisest

Mobiiltelefoni andmed näitavad, et restoranid, spordisaalid ja kohvikud võivad olla COVIDi leviala ja paljastada leviku piiramise strateegiad.

Linnades kogu maailmas on koronaviiruse puhanguid seostatud restoranide, kohvikute ja spordisaalidega. Nüüd näitab uus mudel, mis kasutab inimeste liikumise kaardistamiseks mobiiltelefoni andmeid, et need kohad võivad põhjustada enamikke COVID-19 nakkusi USA linnades.

Täna Nature's avaldatud mudel näitab ka seda, kuidas ruumide hõivatuse vähendamine võib oluliselt vähendada nakkuste arvu.

Mudelil "on konkreetseid näpunäiteid selle kohta, millised võivad olla kulutõhusad meetmed haiguse leviku tõkestamiseks, vähendades samal ajal majandusele tekitatavat kahju", ütleb Coventry Warwicki ülikooli ökonomist Thiemo Fetzer. "See on poliitika magus koht."

Liikuvusandmed

Et ennustada, kuidas inimeste liikumine võib viiruse levikut mõjutada, sisestas uurimisrühm anonüümsed asukohaandmed mobiiltelefonirakendustest lihtsasse epidemioloogilisse mudelisse, mis hindas haiguse leviku kiirust. Colorado osariigis Denveris asuva ettevõtte SafeGraph kogutud asukohaandmed pärinevad kümnest USA suurimast linnast, sealhulgas Chicago, Illinois; New York; ja Philadelphia, Pennsylvania. See kaardistas, kuidas inimesed kolisid 5700 000 linnaosast sisse ja välja huvipunktidesse, nagu restoranid, kirikud, spordisaalid, hotellid, automüüjad ja spordikaupade kauplused, kaheks kuuks alates märtsist.

Kui meeskond võrdles mudeli nakatumiste arvu Chicago naabruskondades ajavahemikus 8. märts kuni 15. aprill, kuu aja pärast nendes piirkondades ametlikult registreeritud nakkuste arvuga, leidsid nad, et mudel oli täpselt ennustanud kinnitatud juhtumite arvu.

"Oleme võimelised tõetruult hindama kontaktvõrku 100 miljoni inimese vahel iga tunni aja kohta. See on salajane koostisosa, mis meil on,”ütleb Leskovec.

Toimumiskoha kuumad kohad

Seejärel kasutas meeskond seda mudelit erinevate stsenaariumite simuleerimiseks, näiteks avas taas mõne koha, hoides teised suletuna. Nad leidsid, et restoranide avamine täisvõimsusel põhjustas nakkuste suurimat kasvu, järgnesid spordisaalid, kohvikud ning hotellid ja motellid. Kui Chicago oleks restoranid uuesti avanud 1. mail, oleks sel kuul olnud ligi 600 000 nakkust, spordisaalide avamine aga 149 000 lisainfektsiooni. Kui kõik toimumiskohad oleksid avatud, ennustaks mudel, et juhtumeid oleks olnud 3,3 miljonit.

Kuid kõigi kohtade täituvuse piiramine 30% -ga vähendaks täiendavate nakkuste arvu 1,1 miljonini, hinnanguliselt mudel. Kui hõivatuse piirmääraks seataks 20%, väheneks uute nakatumiste arv üle 80%, umbes 650 000 juhtumini.

"Uuring toob välja, kuidas elanikkonna liikuvuse reaalajas suured andmed pakuvad potentsiaali ennustada ülekandevõime dünaamikat enneolematul ruumilise detailsuse tasemel," ütleb Londoni Imperial College'i epidemioloog Neil Ferguson.

Liikuvusandmed viitavad ka sellele, miks vaesematest piirkondadest pärit inimesed saavad COVID-19 suurema tõenäosusega: kuna nad on vähem võimelised kodus töötama ja poodides, mida nad esmatarbekaupade jaoks külastavad, on sageli rohkem rahvast kui teistes piirkondades. Keskmises vaesemates rajoonides asuvas toidupoes oli tunnis külastajaid ruutjalga kohta 59% rohkem ja külastajad viibisid keskmiselt 17% kauem kui väljaspool neid piirkondi asuvates kauplustes. Leskoveci sõnul on nendes piirkondades elavatel inimestel tõenäoliselt piiratud võimalused vähem rahvarohkete poodide külastamiseks ning seetõttu on ostureis kaks korda riskantsem kui jõukamast piirkonnast pärit inimesele.

Kuid Oxfordi ülikooli epidemioloog Christopher Dye ütleb, et need liikuvuse mustrid tuleb kinnitada reaalsete andmetega. “See on epidemioloogiline hüpotees, mida tuleb veel kontrollida. Kuid see on hüpotees, mida tasub testida,”ütleb ta.

Globaalne trend

Fetzer ütleb, et üldjoontes kinnitab modelleerimisuuring paljuski seda, mida on õpitud kogu maailmas toimunud kontaktide jälgimise uuringutest, mille kohaselt on restoranid, spordisaalid, kooripraktikad, hooldekodud ja muud rahvarohked siseruumide kohad superpreaderi ürituste kohad, kus on palju nakatunud korraga.

Eelmisel kuul avaldas Fetzer aruande, mis näitas, kuidas Ühendkuningriigi valitsuse programm Eat Out to Help Out, mille raames restorani sööki subsideeriti augustis, tõi kaasa restoranikülastuste tohutu kasvu ja moodustas kuni 17% uutest COVID-19 infektsioonidest sel kuul.

Kuid restoranid ei pruugi olla kõikjal kuumad kohad. Saksamaalt saadud kontaktide jälgimise andmed on näidanud, et restoranid ei olnud selles riigis peamine nakkusallikas, ütleb Moritz Kraemer, kes modelleerib nakkushaigusi Suurbritannias Oxfordi ülikoolis. Selle põhjuseks võib olla asjaolu, et nakkuse allika tuvastamine kontaktide jälgimise andmete abil võib olla keeruline. Ehkki mudeli prognoos linnade üldise nakatumise määra kohta kinnitati reaalsete andmete põhjal, on Kraemeri sõnul vaja üksikasjalikumaid kontakti jälgimise andmeid, et testida, kas mudel tuvastas nakkuste tegeliku asukoha õigesti.

Leskovec ütleb, et kõigil mudelitel on teatud viga. Kuid kuna paljud selle ennustused ühtivad vaatlusandmetega, pole ta põhjust arvata, et see väiksemas mastaabis ei töötaks.

Kui leitakse, et mudel ennustab täpselt konkreetsete kohtade külastamise ohtu, võiksid tervishoiuametnikud seda kasutada sotsiaalse distantseerimise poliitika täpsustamiseks, ütleb Ferguson.