Jätkusuutlik Alternatiiv Tekkide Lukustamisele

Tervete linnade sulgemise asemel võime sihipärasema lähenemise saamiseks kasutada suurandmeid.

Kuna linnad üle kogu maailma, sealhulgas Auckland, Jakarta, Melbourne ja Tel Aviv, on sisenenud näiliselt lõputu lukustuste ja viirusliku taastekke tsüklisse, on tungiv vajadus see lukustusstrateegia ümber hinnata, arvestades selle tekitatud majanduslikku, sotsiaalset ja psühholoogilist kahju. Teki lukustamine võib olla tõhus, kuid see on nüri ja jõhker tööriist. Kuna see pandeemia kulgeb, võib-olla veel kuid või isegi aastaid, vajame jätkusuutlikku alternatiivi, mis hõlmaks sihipärasemaid tõenditel ja andmetel põhinevaid meetmeid.

See pandeemia on korduvalt tõestanud, et kriisi ajal on võimalus. Olles esimene pandeemia, mis puhkes intensiivselt digitaliseeruvas ja hüperühenduses olevas maailmas, saab COVID-19 ja selle levikut lahata suurte andmete abil, mis kasvavad iga päevaga. Sellised mitmest allikast koondatud andmed muudavad mängu, aidates meil tuvastada „superspreader locales”, nii et tervete linnade sulgemise asemel võiksime kasutada jätkusuutlikumat lähenemisviisi, kui sulgeme või konfigureerime konkreetseid kohti, millel on suur potentsiaal haiguspuhangute käivitamiseks..

Põhimõtteliselt võivad teatud asukohad, nagu inimesed, olla ruumilised levitajad ja suurte andmete olemasolu on nende nõrkade ruumiliste linkide tuvastamiseks ülioluline. Kuna linnad sumisevad pidevalt tegevusest, kus inimesed läbivad, kohtuvad, segunevad ja hajuvad, on nad inimeste suhtlemise ja haiguste leviku keskused. Inimeste liikumismudelite vastastikuse mõju kaardistamine linnades ja linnade kaudu inimese koosolekutegevuse kontuuridega on seega kõigi suurte või väiksemate haiguspuhangute ohjamiseks ülioluline.

Julgustavalt on meie käsutuses mitmesugused inimeste liikumisandmete valgustavad allikad, et teha kindlaks haavatavad kohad, mis on seotud inimeste suure liikluse, intensiivse sotsiaalse suhtluse ja haiguste levikule soodsate epidemioloogiliste tingimustega. Nende hulka kuuluvad linnaanalüütika andmed, mis hõlmavad maismaatranspordireise. Sellistes linnades nagu Hongkong, Pariis ja Singapur analüüsitakse selliseid transpordiandmeid süstemaatiliselt, et parandada linna- ja liikumisplaneerimist. Uuemad andmevood sõidujagamisteenustest, asjade internetiga ühendatud seadmetest, sealhulgas nutikad laternapostid ja liiklusrakendusi käitavad nutitelefonid, ning geolokatsiooniandmetega sotsiaalmeedia postitused võivad samuti aidata kaardistada, kus levivad inimeste liikumisharjumused, inimeste koosolek ja aktiivne epideemia ristuvad.

Selliseid väärtuslikke andmeid inimtegevuse kohta saab seejärel töödelda uusimate kättesaadavate epidemioloogiliste tõendite põhjal COVID-19 leviku kohta. Ehkki seda haigust on iseloomustanud arvukad segavad tegurid, on mõned faktid nüüdseks hästi tõestatud, näiteks lühike kohtumine õues on vähem riskantne kui ulatuslik suhtlemine kinnistes ruumides. Lisaks on maskide kandmise ja sotsiaalsete distantseerimismeetmete tõhususe osas praegu laialdane ekspertide üksmeel.

Sellegipoolest on meie killustatud arusaam COVID-19 ülekannete ja inimeste sotsiaalse suhtluse vastastikmõjust erinevates keskkondades peamine väljakutse kõigi nakkusradade üksikasjaliku kaardi väljatöötamiseks paljudes sotsiaalsetes rühmades ja tegevustes. Linna sihtotstarbeliste isoleerimisstrateegiate väljatöötamiseks on hädavajalik edendada meie teadmisi selle keeruka koosmõju kohta.

Uusi tõendeid kogutakse kiiresti, luues seeläbi kohalikele omavalitsustele ja tervishoiuosakondadele kasuliku teadmistebaasi oma ennetus- ja ohjeldamisstrateegiate kohandamiseks, täpsustamiseks ja teravustamiseks. Integreerides epidemioloogilised leiud inimeste liikuvuse ja füüsilise interaktsiooni andmetega, saab superspreaderi lokaliseerimise tõhusalt tuvastada ja ohjeldada, samal ajal kui haavatavat elanikkonda saab paremini toetada ja juhtida.

Kuna ohutud ja tõhusad vaktsiinid on veel kaugel silmapiiril, peame selle haiguse vastu võitlemiseks kasutama ressursse, mis meil praegu on, ja suured andmed moodustavad tugeva laskemoona. Tervislikum rahastamine on hädavajalik, et edendada inimeste liikumise olemuse ja sotsiaalsete suhete uurimist, mis hõlmaks tüüpilisi linnakohti. Linnad peavad seetõttu eraldama ressursse selliste inimeste liikumisandmete kogumiseks ning looma õiguslikud ja tehnilised struktuurid selliste andmete jagamiseks ühiskonnale kasulike teadusuuringute huvides.

Meie võitlus COVID-19-ga on tinginud vajaduse rakendada mitmekesiseid strateegiaid, millest mõned on osutunud tõhusamateks kui teised. Kui vaatame põhjalikult erinevaid tõkestamistaktikaid ja nende kompromisse, näivad tekilukustused vastakaid tulemusi. Pigem aitab suurandmetest ja epidemioloogiast saadud teadmiste destilleerimine ja segamine, et prognoosida kohalike piirkondade laialivalgumist, aidata valitsustel vältida jõhkrat hulgimüügi sulgemist. Emotsioonipõhised ja suurandmete abil laetavad üksikasjalikud, sihipärased ja sihipärased ohjeldamismeetmed on toimiv alternatiiv. Sellise lähenemisviisi korral ei pea COVID-19 vastu võitlemise lahendused tunduma meelevaldsed, oletuste põhjal põhjendatud ega vaja usuhüpet.

See essee põhineb artiklil, mis ilmus Looduses 10. juulil 2020.