Sotsiaalmeedia Postitused Ja Veebiotsingud Hoiavad Olulisi Vihjeid Pandeemilise Leviku Kohta

Sellised andmed pakuvad väärtuslikku teavet ja võivad aidata uudse koronaviiruse jälgimist, kuid riskivad vigadega ja tekitavad privaatsusprobleeme.

Ligi nädal enne seda, kui Maailma Terviseorganisatsioon esimest korda Hiinas Wuhanis salapärase uue hingamisteede haiguse eest hoiatas, püüdis ülemaailmse haiguste seiresüsteemi HealthMap Bostoni põhine nohu meeskond veebipõhises ajakirjandusraportis puhangu kohta digitaalseid vihjeid. Samal päeval, 30. detsembril, sai teine digitaalse haiguste avastamise rühm ProMED teada Hiina mikroblogimise veebisaidil Weibo veebipõhistest vestlustest teadmata päritolu kopsupõletiku kohta. Nagu teadlased hiljem teatasid, hõlmasid sotsiaalmeedia platvormi WeChat hiljuti populaarsed märksõnad “SARS”, “õhupuudus” ja “kõhulahtisus”.

Sellised hoiatused paljastavad tohutu, kuid siiski riskantse ressursi lubaduse: Twitteri-suurused vihjed inimestelt üle kogu maailma, kes teatavad oma tervislikust seisundist ja vabastavad oma hirmudest veebis. Mõned teadlased kutsuvad rahvatervise ametnikke üles seda virtuaalset aardekasti rohkem ära kasutama, eriti arvestades uue koroonaviiruse praegust kiiret levikut.

"Oleme enneolematu võimaluse kohal, et jälgida, ennustada ja ennetada elanikkonna ülemaailmset haiguskoormust digitaalsete andmete abil," on Põhja-Carolina ülikooli Gillingsi ülemaailmse rahvatervise kooli epidemioloog ja kaks lõpetajat Allison Aiello. õpilased kirjutavad rahvatervise 2020. aasta ülevaates.

"Sotsiaalmeedia ajaveebides, jututubades ja kohalikes uudistearuannetes on uskumatult palju andmeid, mis annavad meile vihjeid igapäevaselt toimuvate haiguspuhangute kohta," ütles hiljuti CNN Headline Newsile Bostoni lastehaigla ja Harvardi meditsiinikooli innovatsioonijuht John Brownstein.. Sellised andmed, mida Brownstein nimetab "digitaalseks leivapuru", on esmatähtsaks tooraineks tekkivale uurimisvaldkonnale, mida nimetatakse digitaalseks epidemioloogiaks. HealthMap, mille ta asutas 2006. aastal, on üks paljudest selle valdkonna juhtivatest jõupingutustest.

HealthMapi esimene suur edu saadi 2009. aasta H1N1 (seagripi) pandeemia ajal, kui Mehhikos Veracruzis kasutati tuvastamata hingamisteede haiguste varajase avastamise abistamiseks allikaid, mis sisaldasid hispaaniakeelseid veebiuudiste teateid. Viis aastat hiljem kasutas ta WHO Twitteri voogu ja muid allikaid, et jälgida Ebola viiruse levikut, mis tappis Lääne-Aafrikas lõpuks üle 11 000 inimese.

Maailma Terviseorganisatsioon kasutab nüüd regulaarselt nakkushaiguste puhangute jälgimiseks ning arstide, ametnike ja avalikkuse teavitamiseks HealthMapi, ProMEDi jms süsteeme. Kuid suurandmetega haiguste avastamine on traditsiooniliste meetoditega võrreldes alles lapsekingades ja eriti sotsiaalmeedia koostisosad ei pea veel panustama nakkushaiguste tabamise võimalike kohtade prognoosimisse.

Vähemalt seni ei tugine HealthMap endiselt suuresti sotsiaalmeedias; selle asemel jälgib see enamasti veebiuudiste allikate ja valitsuste aruandeid, lisades samal ajal mõned rahvatervise spetsialistide sotsiaalmeedia postitused. Lisaks kutsub HealthMap vabatahtlikke üles esitama iganädalasi andmeid oma rahvahulgaga pakutavale haiguste jälgimise platvormile Flu Near You. Märtsi lõpus käivitas see uue saidi Covid Near You, mis keskendub konkreetselt Covid-19 sümptomitele ja testimisele.

Sellegipoolest võivad digitaalse epidemioloogia kaks peamist eelist - kiirus ja maht - aidata tervishoiuametnikel haiguspuhanguid kiiresti ja odavalt märgata, usuvad Brownstein ja teised eksperdid. Samal ajal kaasneb sotsiaalmeedia digitaalsete andmete tohutu maht ka piisavate väljakutsetega täpsusele ja privaatsusele, et muuta see "kahe teraga mõõgaks", Londoni Ülikooli kolledži e-tervise uurija Patty Kostkova sõnul. See on juba tuttav lugu: tehnoloogilised edusammud kihutavad meie võimest tagada nende kvaliteet ja ohutus.

Kõige kohesem väljakutse on selle õigeks saamine. "Sotsiaalmeediast on tegelikult raske saada kasulikke potentsiaalseid andmeid," ütleb Kirdeülikooli arvutiteadlane Clark Freifeld, kes asutas HealthMapi koos Brownsteiniga. Üks suurimaid väljakutseid on tema sõnul see, et kui haigusest saab uudis, on enamik järgnevaid meediapäringuid ja postitusi pigem reaktsioonid nendele uudistele kui tulevaste uudiste näitajad.

Näiteks hindas Google'i gripitrendid 2012. aastal talvise gripi juhtumite suurt kasvu, tuginedes gripiga seotud terminite suurenenud kasutamisele Google'i otsingutes. Tegelik hoog osutus umbes poole kõrgemaks, võib-olla seetõttu, et kasutajate otsingud kajastasid pigem gripipuhangute uudiseid kui tegelikke haigusi.

Punased räimed on veel üks tõsine probleem. Teadlased märkisid 2007. aastal Google'i otsingutes sõna "koolera" kasvu. Kuid põhjus polnud haiguse puhang; selle asemel selgus, et Oprah Winfrey oli oma raamatuklubi jaoks valinud romaani “Armastus koolera ajal”. Kuigi see konkreetne juhtum ei viinud ühtegi rahvatervise ametnikku eksiteele, ütleb Aiello, et see on ilmekas näide reaktiivsest ja ebaolulisest mürast.

HealthMap püüab selle probleemi lahendamiseks kasutada tehisintellekti, et filtreerida kordused ja ebaolulisused. "Meil on andmebaas, mis sisaldab miljoneid artikleid ja sisupalasid, mis on seotud haiguspuhangutega," ütleb Freifeld. „Lisame 100 000 näite tegelikest haiguspuhangutest käsitsi ja vastandame need asjadele, mis ei ole omavahel seotud, näiteks seitsmendal mänguperioodil toimunud kodupuhangute puhang. Nii saab süsteem teada, mis on kasulik ja mis mitte.”.

Peamine põhjus, miks digitaalsed riivsai võivad eksperte eksiteele viia, on see, et nad võivad igatseda suurt hulka elanikke. Umbes 22 protsenti USA täiskasvanutest kasutab Twitterit, kuid see pole juhuslik valim. USA Twitteri kasutajad on valdavalt jõukamad, nooremad, haritumad ja suurema tõenäosusega demokraadid kui teised ameeriklased. Veelgi enam, enamik Twitteri kasutajaid ei piiksuta nii palju: umbes 80 protsenti kõigi täiskasvanud USA kasutajate säutsudest pärineb kõige viljakamast 10 protsendist. Twitteri nooruslik profiil on eriti problemaatiline, arvestades, et vanematel inimestel on vähemalt esialgsete eelduste kohaselt suurem oht raskelt haigestuda. Tervise jälgimine säutsude kaudu võib seega ignoreerida kõige haavatavamaid meie seast.

Laiemas plaanis on sotsiaalmeedia õigustatult tuntud valede levitamise poolest, mis nakkushaiguste korral võib põhjustada surmavaid tagajärgi. Ja see on rahvatervise teadlaste sõnul sotsiaalmeedia müra keskel signaalide otsimisel alati oht. Rahvatervis sõltub usaldusest riigiametnike vastu, kuid see usaldus võib kiiresti kahaneda, kui valitsus avaldab vigast teavet.

Lisaks täpsusega seotud probleemidele võib digitaalne epidemioloogia suurendada ohte Interneti-kasutajate privaatsusele. Erinevalt Euroopast pole USA-l sotsiaalmeedias privaatsuse kaitsmiseks ulatuslikke seadusi. Platvormid, nagu Google ja Facebook, litsentsivad kasutajate koondatud teavet regulaarselt reklaamijatele, kes saavad seejärel sihtida kohti otsingusisu ja meeldimiste põhjal. Selliste andmete kasutamine tervisekontrolliks võib mitmekordistada eraelu puutumatuse rikkumise riski, ütleb Freifeld, eriti kui rahvatervis on seotud konfidentsiaalsusega.

Privaatsuse eest seisjad toetavad juba Valge Maja ning USA haiguste tõrje ja ennetamise keskuste hiljutisi jõupingutusi, et laiendada nende juurdepääsu ameeriklaste mobiiltelefonide andmetele, et jälgida nende asukohta epideemia ajal. Föderaalsed tervishoiuametnikud loodavad lisada anonüümsed, koondatud andmed, et jälgida viiruse levikut ja kontrollida uute "sotsiaalse distantseerimise" reeglite järgimist.

Kasvav rahvatervise veebiandmete hoidla muutus just sel kuul avalikkusele mõnevõrra avatumaks. 17. märtsil teatas hiljuti Facebooki ostetud sotsiaalmeedia jälgimissait CrowdTangle, et ta on käivitanud uue funktsiooni, mis võimaldab kasutajatel, sealhulgas uudistemeedia organisatsioonidel, rahvatervise ametnikel ja teadlastel jälgida sotsiaalseid suundumusi kõikidel saitidel, sealhulgas Facebookis, Instagramis ja Redditis. Ettevõte tutvustas samaaegselt uue koronaviiruse põhjustatud Covid-19 infektsioonide voogesituse, piiratud reaalajas kuvatud ametliku teabe ja sotsiaalmeedia postituste jaotust. Sotsiaalmeedia postitused hävitati ainult avalikelt kontodelt, mitte privaatselt.

Vabatahtlikud aruandlussüsteemid võivad vältida mõningaid, kuigi mitte kõiki, tehases toimuva digitaalse epidemioloogia eelarvamusi. Flu Near You, mis käivitati 2011. aastal, kasutab rahvatervise ametnike ja teadlaste jaoks andmete kogumiseks anonüümset rahvahulga mudelit.

Mõnevõrra sarnane projekt on FoodBorne Chicago, Twitteris põhinev jälgimissüsteem, mis jälgib kaebusi toidu kaudu levivate haiguste kohta. Chicago rahvatervise osakonnas asuv jälgib see säutse, kasutades masinõppe algoritmi, mis tuvastab märksõnad "toidumürk". Kui kohalikud elanikud neid sõnu trükivad, säutsutab sait üksikasjade edastamiseks lingi vormiga, kogudes andmeid, millest muidu poleks kunagi teatatud.

Viimase seitsme aasta jooksul on CDC langetanud oma varba haiguste digitaalses avastamises, korraldades iga-aastast võistlust FluSight, mille raames akadeemiliste ringkondade ja tööstuse teadlased üritavad prognoosida gripihooaja aega ja intensiivsust. CDC nõuab konkurentidelt prognoosides mingisuguste digitaalsete andmete kasutamist.

Samal ajal on teadlased üha enam põnevil võimaluste kohta lisada otsesematest heaolu- ja haigusmeetmetest saadud andmeid. Nutikad, kantavad tervisejälgimismonitorid pakuvad pidevalt andmeid pulssi, tehtud sammude ja une kvaliteedi kohta.

25. märtsil kutsus Scripps Research Translational Institute'i epidemioloog Jennifer Radin, hiljutise Fitbitsi potentsiaalselt "elutähtsat rolli" haiguste avastamisel käsitleva uuringu juhtiv autor, USA täiskasvanud vabatahtlikke, kes kasutasid igasugust nutikella või aktiivsusjälgijat, et jagada oma terviseandmeid teadlastega, laadides alla MyDataHelpsi mobiilirakenduse. Teadlased loodavad andmeid kasutada puhkepulsis toimuvate muutuste tuvastamiseks, mis võivad haigust tähendada, ütles Radin Knowable'ile. Kuigi ta tunnistas, et lihtsalt uudiste vaatamine võib põhjustada kiirema pulsi, ütles ta, et vabatahtlikud, kes ei tunne end hästi, võivad rakenduses loetleda ka muid sümptomeid.

Viimase kaheksa aasta jooksul on Sansa idufirma Kinsa süsteemseid reaalajas tervislikke andmeid kogunud süstemaatiliselt, olles hiljuti müünud ja kinkinud üle miljoni internetiühendusega termomeetri. Oregoni osariigi ülikooli teadlane Benjamin Dalziel, kes teeb koostööd Kinsa rahastatud uurimistöös, ütleb, et süsteem suudab grippi täpselt jälgida kaks nädalat enne CDC ennustusi ja võib potentsiaalselt jälgida ka Covid-19. 18. märtsil alustas ta oma opt-in-süsteemi uute andmete avaldamist „ebatüüpiliste palavike” klastrite kohta oma www.healthweather.us lehe „Tervise ilmakaardil”.

Dalzieli ja Kinsa ettevõtete juhid on kindlad, et termomeetrid võivad selle ülemaailmse hädaolukorra ajal aidata. Selliste ja muud tüüpi süsteemide kasutamine sümptomite reaalajas jälgimiseks ütleb Dalziel: „Kas see on tulevik, olgu see nii suur kui tahes… Palavik on ägeda hingamisteede infektsiooni peamine näitaja. See mõõdab midagi, mis on otseselt seotud haigusega. Ja kuigi ma arvan, et Twitterist teabe hankimiseks on tehtud hämmastavat tööd, on termomeetri näit Twitteri jaoks selgelt eelise saanud.”*.

Ka teised eksperdid on Kinsa edusammudest vaimustuses. "Palaviku jälgimine on suurepärane idee, arvestades Covidi spetsiifiliste testikomplektide puudumist," ütleb HealthMapi Freifeld.

Koroonaviiruse hädaolukord kiirendab selgelt huvi digitaalse epidemioloogia vastu. Siiani nõustuvad Freifeld ja teised eksperdid, et valdkonna lubadused jäävad pigem tavapärase järelevalve lisana kui asendajaks.

Nagu Aiello Põhja-Carolinas tunnistab, et vähemalt praegu: "Peame selle valideerima traditsiooniliste kinganahkade andmetega."

Lisateavet koronaviiruse puhangu kohta leiate siit.

* Toimetaja märkus (31.03.20): meie partnerid Knowable'is on seda lõiku värskendanud, et selgitada Benjamin Dalzieli vaateid.