Arvutiprogramm Mõõdab Kunsti Entroopiat
Arvutiprogramm Mõõdab Kunsti Entroopiat

Video: Arvutiprogramm Mõõdab Kunsti Entroopiat

Video: Arvutiprogramm Mõõdab Kunsti Entroopiat
Video: СВОИМИ РУКАМИ: пледы крючком и спицами. СХЕМЫ ВЯЗАНИЯ. Обзор пряжи для вязания пледов ручной работы 2023, Märts
Anonim

Maalide digiteerimine võiks aidata kunstiteadlastel avastada seni tundmatuid mustreid ja seoseid.

Arvutiprogramm mõõdab kunsti entroopiat
Arvutiprogramm mõõdab kunsti entroopiat

Meie seas olevate romantikute jaoks võib füüsik Haroldo Ribeiro hiljutine töö tunduda proosaline. Ta on välja töötanud arvutiprogrammi, mis dekonstrueerib kunstiteosed numbrikomplektideks. Nüüd on Ribeiro rakendanud oma füüsikast inspireeritud mõõdikuid ligi 140 000 digiteeritud maalile, mis on visuaalse kunsti entsüklopeedias WikiArt indekseeritud, et otsida suundumusi maalimisstiilide arengus.

Protsess, mida Ribeiro ja tema kolleegid kirjeldasid eelmise aasta septembris ajakirjas Proceedings of the National Academy of Sciences USA, hõlmab nende digiteeritud kunstiteoste keerukuse ja entroopia ehk häire hindamist. Komplekssus põhineb mustrite varieeruvusel igas pildis, ulatudes väga varieeruvast (keerulisem) kuni ühtlaseks (vähem keeruline). Entroopia määratakse pildil oleva kaose määra järgi; mida “korrapärasem” on maal, seda madalam on entroopia.

Uus algoritm analüüsib iga maali kaks-kaks pikslite ruudustikku ja hindab neid kahe mõõdiku abil. Ribeiro ja tema kolleegid täheldasid, et keerukuse ja entroopia muutused erinevate maalide puhul peegeldavad stiililisi nihkeid kogu kunstiajaloo vältel. Kaasaegsel kunstil, millel on segatud servad ja lahtised pintslitõmbed, on üldjuhul madal keerukus ja suur entroopia. Postmodernne kunst, lihtsam stiil, millel on äratuntavad esemed ja teravad, täpselt määratletud servad (näiteks Andy Warholi supipurgid), on väga keeruka ja entroopiaga. 1960. aastate lõpus toimus kiire üleminek kaasaegselt postmodernsele kunstile; algoritm suudab kvantifitseerida selle nihke äärmus.

Nende lihtsate mõõdikute abil saaks paremini mõista, kuidas kunst on arenenud, hõivata teavet erinevate kunstiperioodide kohta ja teha kindlaks, kuidas need perioodid omavahel suhtlesid. Nendest mustritest õppides võiks programmi kasutada isegi vähem tuntud kunstiteoste sorteerimiseks konkreetsetesse kunstistiilidesse.

Dallase Texase ülikooli kunsti- ja tehnoloogiaprofessor Maximilian Schich pooldab valdkondadevahelist uurimistööd. "Üks asi, mis minu arvates on selles töös väga elegantne, on see, et nad vaatavad kohalikul tasandil keerukust, piksleid ja neid ümbritsevaid piksleid," ütleb Schich. "Võib öelda:" Jah, see on liiga lihtne - see ei seleta kogu maali. "Kuid väärtuslikud on uuringud."

Populaarne teemade kaupa